| 杨金祥.具有时滞的双向联想记忆神经网络的稳定性分析[J].西南民族大学自然科学版,2018,44(1):83-86 |
| 具有时滞的双向联想记忆神经网络的稳定性分析 |
| Stability analysis of delayed bi-directional associative memory networks |
| 投稿时间：2018-01-09 修订日期：2018-01-09 |
| 中文关键词: 双向联想记忆神经网络 指数稳定 吸引域 Liapunoy函数 |
| 英文关键词: bi-directional associative memory network exponential stability set of attraction Liapunov function |
| 基金项目:国家自然科学基金(61673016,61703353);中央高校基本科研业务费专项基金项目青年教师基金项目(12NZYQN17);四川省教育厅创新团队(15TD0050);四川省科技厅青年科技创新团队(2017TD0028) |
|
| 摘要点击次数: 490 |
| 全文下载次数: 468 |
| 中文摘要: |
| 研究一类具有时滞的变系数双向联想记忆神经网络(BAM)的稳定性问题。由于时滞变系数双向联想记忆神经网络的平衡点不一定存在,分平衡点存在和不存在两种情况进行研究。在BAM神经网络系统存在平衡点时,通过构造Liapunov函数,结合不等式分析技巧,给出了系统指数稳定的充分条件；在BAM神经网络系统不存在平衡点时,利用数学归纳法给出了系统的吸引域。 |
| 英文摘要: |
| The delayed bi-directional associative memory networks with variable coefficients is studied, and a new sufficient condition is presented guaranteeing the exponential stability of the equilibrium when it exists; In the situation where the system does not have equilibrium, the condition for attractivity is given to work out the attraction set by constructing a Liapunov function. |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |