文章摘要
杨金祥.具有时滞的双向联想记忆神经网络的稳定性分析[J].西南民族大学自然科学版,2018,44(1):83-86
具有时滞的双向联想记忆神经网络的稳定性分析
Stability analysis of delayed bi-directional associative memory networks
投稿时间:2018-01-09  修订日期:2018-01-09
中文关键词: 双向联想记忆神经网络  指数稳定  吸引域  Liapunoy函数
英文关键词: bi-directional associative memory network  exponential stability  set of attraction  Liapunov function
基金项目:国家自然科学基金(61673016,61703353);中央高校基本科研业务费专项基金项目青年教师基金项目(12NZYQN17);四川省教育厅创新团队(15TD0050);四川省科技厅青年科技创新团队(2017TD0028)
作者单位E-mail
杨金祥 西南民族大学计算机科学与技术学院成都610041 123456789@qq.com 
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中文摘要:
      研究一类具有时滞的变系数双向联想记忆神经网络(BAM)的稳定性问题。由于时滞变系数双向联想记忆神经网络的平衡点不一定存在,分平衡点存在和不存在两种情况进行研究。在BAM神经网络系统存在平衡点时,通过构造Liapunov函数,结合不等式分析技巧,给出了系统指数稳定的充分条件;在BAM神经网络系统不存在平衡点时,利用数学归纳法给出了系统的吸引域。
英文摘要:
      The delayed bi-directional associative memory networks with variable coefficients is studied, and a new sufficient condition is presented guaranteeing the exponential stability of the equilibrium when it exists; In the situation where the system does not have equilibrium, the condition for attractivity is given to work out the attraction set by constructing a Liapunov function.
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